技术随业务而生,业务载技术而行。近些年来,伴随数字经济的发展,在众多企业的数字化转型之路上,云原生、DevOps、微服务、服务治理等成为行业内不断被探讨的新话题。人们在理解和接受这些新型概念的同时,也不断地思考其可能的落地形态。需求是创造发生的原动力,甘肃供应链微服务架构模式,于是一批性的开源技术或者框架涌现而出:Kubernetes,SpringCloud,ServiceMesh,Serverless……它们炙手可热,大放异彩。然而在具体落地过程中却步履维艰,磕磕绊绊。本文试图结合企业业务的诉求,以应用形态发展历程为背景,帮助企业梳理应用面向云原生、微服务转型中涉及的各种服务治理问题,以及服务治理的发展趋势。什么是服务治理?服务治理(SOAgovernance),按照AnneThomasManes的定义是:企业为了确保事情顺利完成而实施的过程,包括佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是用来管理SOA的采用和实现的过程。由定义可知,服务治理关键因素在于:应用形态、数据采集、信息分析、管控策略和协议规范五个方面。用户群体只有从这五个层次出发,才能构建出符合企业规范与要求的服务治理平台,从而进一步为企业创造商业价值。01“微观”塑形,甘肃供应链微服务架构模式。服务粒度要小,甘肃供应链微服务架构模式,而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装,专注做好一件事情。甘肃供应链微服务架构模式
目录一、微服务架构实施的前提二、微服务实施的三大模式三、实施微服务架构的优势(一)、六大技术优势(二)、业务与组织优势四、实施微服务面临的挑战(一)、技术架构的挑战(二)、研发过程的挑战参考书籍、文献和资料:一、微服务架构实施的前提如图,MartinFowler结石的生产率和复复杂度的关系。可以看出:1.当复杂度较小时,采用单块系统的生产率更高,微服务架构反而可能降低生产率。2.当复杂度达到一定规模时,无论单块系统还是微服务架构都会降低生产率,但是单块系统会面临急剧下降的情况,而微服务架构相对平稳。3.我们发现有一个明显的拐点存在,但是并没有量化这个拐点的具体大小,也就是说系统或代码的规模达到具体多大适合进行微服务的拆分,这个需要各个团队因地制宜。4.只有当出现这个拐点时对系统进行微服务化的拆分才是合适的方案,服务的合理拆分是实施微服务架构的一大前提。5.微服务的实施需要基础设施自动化,这和服务规模有关,从开发之后的构建、测试、部署都需要高度自动化的环境来支撑才能有效降低边际成本。二、微服务实施的三大模式1.典型模式:从一个单块系统开始逐步转变到多个维度的微服务架构。2.从无到有的实施。海南轻量级微服务架构详解构建复杂的应用真的是非常困难。单体式的架构更适合轻量级的简单应用。
在微服务落地伊始就逐渐发力,当下已经成为Java体系下微服务框架的代名词,SpringCloud以Netfilx全家桶作为初始化基础,为开发人员提供业务单元服务支撑框架的同时,也开发出一系列的服务治理SDK,供开发人员选用。在微服务发展背景下,SpringCloud可谓如日中天。DubboDubbo原为阿里巴巴开源的rpc远程调用框架,初始设计初衷在于解决以rpc协议为标准的远程服务调用问题,随着阿里巴巴重启Dubbo,其也开始在服务治理领域发力,成为很多以rpc协议作为通信基础系统平台的。粗略而言,Dubbo和SpringCloud已成为Java体系下的服务治理“双”。gRPCgRPC与Dubbo类似,初是由Google开源的一款远程服务调用框架。gRPC凭借HTTP/2和RrotoBuf服务定义方式以及多语言支持的特性,加之其易于定制与开发,能够方面开发人员进行快速扩展和灵活发挥,从而也成为众多用户的选择之一。ServiceMeshServiceMesh的出现不在于它实现了多少功能,而是它彻底把业务单元与业务支撑体系分离,完整贯彻了“术业有专攻”的思想理念。它允许业务人员聚焦业务实现,不再关心服务治理相关的内容。通过与容器技术结合,下沉至基础设施,从通信协议的角度彻底接管业务通信交互过程。
伴随着业务的复杂深入,会不断地衍生出新的服务。下图是一个包含了四个服务的微服务架构的系统:微服务体系中的诸多服务不可避免跨服务调用,它们通常使用轻量级的HTTPRESTfulAPI。那么如何保证跨服务调用的可靠性以及整个系统集成的质量?尤其是当不同服务由不同小团队负责开发和测试。4.服务自身的Unit测试系统被拆分成的服务,每个服务都是一个完整的小系统,首要工作仍然是保证服务自身的业务功能的正确性。比如一个JavaWeb应用(Springboot),API功能以及各个Service的业务逻辑的正确性,可以通过单元测试来保证。服务细分之后从某种意义上让单元测试更加易于编写,可以借助测试替身来屏蔽掉对其他服务依赖。5.系统级的集成(UI)测试Unit测试使得开发人员可以快活地活在自己的世界中,每个开发团队按照图纸造出系统的一个部件,只有当这些小部件集成在一起之后能够按照用户的期望为用户提供服务才体现出了系统业务价值。所以我们要通过系统集成测试(UI测试)来保证集成的质量。从测试金字塔中可以看出,在一个系统中,UI测试是数量少的。虽然它的业务价值高,但它高昂的成本使得它只会覆盖业务流程复杂的业务场景。甚至。具体到数据存储上,微服务也进行类似的去中心化策略,让每一个服务管理自己的数据库。
ThoughtWorks也在极力倡导开发、设计、部署、运维一体化的DEVOPS文化理念,并通过丰富的咨询和交付成果来帮助企业研发团队更好地实施微服务架构的开发。那么在编码测试方面,又有什么招来保证微服务架构下系统的质量?本文将从开发测试的视角来探讨如何在微服务架构下通过不一样的测试策略来尽可能的保证系统的质量。2.单体应用测试实践当我们的意识中只存在一样东西的时候,我们便可以不假思索的拿来就用。在单体时代,对于开发-测试-部署,业界已经具备了一套很成熟的解决方案。基于这种方案,当一个敏捷开发的小Team开始构建一个应用之前,CI搭建的过程也会变得非常简单:CI只需要从一个代码库中去pull代码,然后编译-测试-部署,它的流程可以简化成:在这种单线流水线模式下,如果团队的自动化实践做得很好,开发人员只需要关注自己编写代码时所编写的测试的质量和数量。整个应用的测试策略简单直接:保证足够的单元测试的覆盖率,保持一定数量的Servcie测试,添加一些重要业务流程的E2E测试。3.微服务测试的演变微服务架构是一种演进式架构,开发团队跟领域**在一起进行业务分析(EventStorming),从而划分出的服务,系统一开始确定为服务的数量可能是几个。微服务架构每个服务都有自己的数据库。北京互联网微服务架构模式
部署一个微服务应用也很复杂,一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。甘肃供应链微服务架构模式
保持新鲜的生命力,从而实现我们的初衷。微服务的实施是有一定的先决条件:基础的运维能力(如监控、快速配置、快速部署)需提前构建,否则就会陷入如我们般被动的局面。推荐采用基础设施及代码的实践,通过代码来描述计算和网络基础设施的方法,使得图案度i可以快速安全的搭建和处理由新的配置代替的服务器,服务器之间可以拥有更高的一致性,降低了在“我的环境工作,而你的环境不工作”的可能,也是为后续的发布策略和运维提供更好的支撑。由于Docker引入,不同的微服务可以使用不同的技术架构,比如JavaRubyPython等等,这些单个的服务都可以完成交付生命周期,如下:微服务案例Netflix的微服务架构如下,着重全球分发高可扩展性和可用性:Twitter的微服务架构。甘肃供应链微服务架构模式
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